基于人工智能的中欧班列沿线城市生态环境遥感监测
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作者:黄鹤
发布日期:2021-01-07
项目负责人:蒋捷
项目来源:2020年度中国—中东欧国家高校联合教育项目
起止时间:2020.10-2022.9
项目内容:
随着“一带一路”国家战略的不断推进,中欧班列已成为共建“一带一路”的重要公共品牌,被誉为丝绸之路上的“钢铁驼队”。中欧班列的运营,在促进各国的经济发展、增强区域互联互通的同时,也给沿线生态环境产生一定程度的影响。有效监测并预测中欧班列沿线城市生态环境状态和态势,是保证“一带一路”经济走廊可持续性发展的重要技术手段。目前的生态环境遥感监测技术主要依赖于模型选择和先验知识,样本库类别容差能力和普适性较低,对大范围、强地表差异的中欧班列沿线分析的针对性、适用性严重不足。
本项目与塞尔维亚诺维萨德大学合作,在北京建筑大学遥感科研力量为基础,发挥诺维萨德大学在人工智能方面的强大技术优势,以中欧班列沿线城市为对象进行生态环境高精度遥感监测。构建中欧班列沿线城市的生态环境样本库,建立基于迁移学习的多源协同地表覆盖快速识别和多环境要素分析方法。成果将确立“一带一路”交通沿线生态环境监测、预警机制。